"想用AI写代码，但 Claude Code 和 Codex 到底该选哪个？"
2026年，AI编程工具已进入群雄逐鹿的时代。其中最受关注的两款产品，当属 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。两者都是在终端运行的AI智能体，能够自主完成文件读写、运行测试、执行git操作等任务。
本文将围绕价格、性能、适用场景三大维度进行对比分析，帮助您找到最适合自己开发风格和预算的工具。
1. Claude Code 与 Codex 有何不同？
先为不了解AI编程工具的朋友简单介绍：两者都是在终端（命令行界面）运行的AI助手，能够代替您编写代码、修复Bug、运行测试。可以把它们理解为"AI结对编程伙伴"。
| 项目 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 开发商 | Anthropic | OpenAI |
| 使用方式 | 终端 / IDE / 桌面应用 | 终端 / IDE / ChatGPT界面 |
| AI模型 | Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.6 | GPT-5.4 / GPT-5.3-Codex |
| 开源 | ❌（专有软件） | ✅（CLI部分采用Apache 2.0许可证） |
| 最低价格 | $20/月（Pro方案） | $20/月（Plus方案） |
这里有一个重要区别：Codex 有"终端版（CLI）"和"云端版"两种模式。终端版与 Claude Code 一样，在本地进行交互式操作。云端版则可以从 ChatGPT 界面提交任务，以异步方式等待完成。Claude Code 仅支持本地运行。本文主要对比终端版，同时也会介绍 Codex 云端版的独特优势。
2. 价格对比
先来看大家最关心的价格。两者最低都是 $20/月起（数据来源：Claude官方价格页面、ChatGPT官方价格页面，截至2026年3月）。
| 方案 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 免费 | ❌ 不可用 | ❌ 不可用 |
| $20/月 | Pro（含基础用量） | Plus（含基础用量） |
| $100/月 | Max 5x（5倍用量） | — |
| $200/月 | Max 20x（20倍用量） | Pro（约6~7倍用量） |
需要注意的是，两者的用量计算方式不同。Claude Code 按Token消耗量（与AI交互的文本量）计费。Codex 采用积分制，消耗量取决于模型和任务复杂度。$20/月的方案足以应对日常开发，但如果需要大量生成代码，则需升级到Max或Pro方案。
什么是Token？Token是AI处理文本的最小单位。在中文中，大约1个汉字对应1~2个Token。让AI读取或生成的代码越长，消耗的Token就越多。
也可以通过API密钥按量付费。每百万Token的价格如下（数据来源：Anthropic API价格表、Codex价格页面）：
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 |
| codex-mini（Codex CLI专用） | $1.50 | $6.00 |
从API按量付费来看，Codex 的 codex-mini 价格不到 Claude Sonnet 的一半。但模型性能也有差异，不能仅凭价格下结论。下一节我们来看性能表现。
关于价格的详细对比，请参阅我们的Claude vs ChatGPT 价格对比文章。
3. 性能（基准测试）对比
业界广泛使用 SWE-bench 作为AI编程工具的性能评估指标（数据来源：SWE-bench 官方排行榜及各公司官方博客）。
什么是 SWE-bench？这是一个从真实开源项目中收集"Bug修复任务"，让AI进行修复并统计修复成功率的基准测试。分数越高，说明实际编程能力越强。
| 模型 | SWE-bench Verified |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 80.8% |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% |
| GPT-5.4（Codex最新模型） | 78.2% |
| GPT-5.3-Codex | 78.0% |
截至2026年3月，Claude Opus 4.6 以 80.8% 领先。不过差距仅有几个百分点，在实际开发中这种差距往往难以感知。
值得注意的是，OpenAI 自身对 SWE-bench Verified 的可靠性提出了质疑（测试数据污染问题），并推荐难度更高的 SWE-bench Pro。在 SWE-bench Pro 中，GPT-5.4 取得了 57.7% 的成绩，但 Claude 在相同条件下的数据有限，难以直接比较。
基准测试仅供参考。要判断哪个工具更适合您的项目，最可靠的方法还是亲自试用。
4. 功能差异对比
来看看两款工具的主要功能对比。
| 功能 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 文件读写 | ✅ | ✅ |
| 执行命令 | ✅ | ✅ |
| Git操作与创建PR | ✅ | ✅ |
| 图像识别 | ✅ | ✅ |
| 并行智能体 | ✅ 子智能体 | ✅ 子智能体 |
| 外部工具集成（MCP） | ✅ | ✅ |
| IDE集成 | VS Code、JetBrains | VS Code、Cursor |
| 云端异步执行 | ❌ | ✅（Codex Cloud） |
| PC屏幕操控 | ✅（Computer Use） | ❌ |
基础功能几乎一致。关键差异体现在以下两点。
Codex 独有功能：云端异步执行
Codex 拥有 "Codex Cloud" 模式，可以从 ChatGPT 界面提交任务，在云端异步处理。提交任务后无需等待，可以继续做其他工作。支持多任务并行处理，还能应对超过7小时的长时间任务。
Claude Code 没有这种模式，需要在终端实时交互。不过这也意味着可以随时调整方向，灵活地给出细致的修改指令。
Claude Code 独有功能：Computer Use
Claude Code 拥有独特的 Computer Use 功能，可以直接操控PC上的浏览器和应用程序。这使得AI能够独立完成"修改代码、在浏览器中查看结果、发现问题后继续修改"的完整工作流程。Codex 不具备此功能。
项目配置文件：CLAUDE.md vs AGENTS.md
两款工具都支持在项目根目录放置配置文件，向AI传达项目特定的规则。
- Claude Code →
CLAUDE.md：用于记录编码规范、构建命令和架构决策。相当于AI在不同会话之间的"交接备忘录" - Codex →
AGENTS.md：功能类似的文件。由Linux Foundation旗下的Agentic AI Foundation制定为开放标准，也被Google Jules、Cursor等其他工具支持
5. 各自的优势与不足
Claude Code 的优势
- 大规模重构：可以实时观察数十个文件的变更过程，随时调整方向——"还是用这个方案吧"，灵活切换
- 本地环境测试：直接访问您本地的数据库和Docker容器，在接近真实环境的条件下运行测试
- 自动化界面验证：通过Computer Use功能，让AI也能操作浏览器。实现"编写代码、浏览器验证、发现问题修改"的一站式流程
- Windows支持：支持macOS、Linux和Windows（Codex CLI的Windows支持为实验性质）
Claude Code 的不足
- 无法"提交任务后放手不管"（需要实时交互）
- 工作期间会占用终端
- 源代码未公开（专有软件）
Codex 的优势
- 任务并行处理：通过 Codex Cloud 可以同时提交多个Bug修复任务，然后统一审核结果。非常适合"一次性解决10个Bug"的场景
- 异步工作流程：提交任务后即可专注于其他工作，结果以PR（Pull Request）形式输出
- 通过ChatGPT使用：无需使用终端，直接在ChatGPT界面就能下达编程任务。即使不熟悉命令行也能轻松使用
- CLI开源：采用Apache 2.0许可证开放源代码，可以查看和自定义
Codex 的不足
- 云端版无法在执行过程中调整方向（只能在完成后反馈）
- 云端版无法直接访问本地数据库和API密钥
- CLI版的Windows支持为实验性质（推荐使用WSL）
- 不具备PC屏幕操控功能
6. 选择指南
基于以上对比，为不同使用场景整理推荐方案。
"想和AI实时对话写代码"
→ Claude Code。可以实时交互："改这里"、"换个方案试试"。适合大规模重构和需要复杂设计决策的工作。
"想提交任务后去做别的事"
→ Codex（Cloud版）。提交"实现这个功能"、"修复这个Bug"的请求后，就可以专注于其他工作。还支持多任务并行处理，高效利用时间。
"不熟悉终端操作"
→ Codex（Cloud版）。只需在ChatGPT界面输入"修复这个仓库中的Bug"即可使用，无需掌握命令行知识。
"在Windows上使用"
→ Claude Code。原生支持Windows和WSL。Codex CLI的Windows支持为实验性质，推荐使用WSL。
"想通过API按量付费节省成本"
→ Codex。codex-mini模型的API价格不到Claude Sonnet的一半（输入：$1.50 vs $3.00/百万Token）。但性能有差异，建议实际测试后根据成本与质量的平衡来决定。
"预算充足的话，两个都用"
Claude Pro（$20/月）+ ChatGPT Plus（$20/月）= $40/月即可同时使用两款工具。需要实时交互时用Claude Code，需要批量处理小任务时用Codex Cloud。每个AI模型都有各自擅长的领域，同时拥有两款工具能大幅拓展您的选择空间。
7. 常见问题
问：和GitHub Copilot有什么区别？
Copilot主要是在编辑器中预测并补全"下一行"代码的工具。Claude Code和Codex则是智能体型工具——您下达"实现这个功能"的指令，AI就会自主完成文件创建、测试运行、PR创建等一系列操作。任务的粒度完全不同。Copilot是"输入辅助"，Claude Code/Codex是"任务委托"。
问：处理机密代码安全吗？
两者在商业/企业版方案中都承诺对话数据不会用于AI训练。Claude Code在本地运行，仅通过API通信（AI的问答）发送到云端。Codex CLI同样在本地执行。Codex Cloud虽然在云端容器中运行，但默认与互联网隔离。如果安全要求特别高，建议考虑企业版方案。
问：有免费试用的方法吗？
截至2026年3月，Claude Code和Codex均不支持免费方案使用。至少需要$20/月的订阅或购买API密钥。使用API密钥方式按量付费，因此可以从小额开始尝试。
问：哪个更有发展前景？
以下为作者个人观点：两款工具都在积极更新，功能差距正在快速缩小。Claude Code的优势在于与Claude生态系统的深度集成。Codex的优势则在于开源策略和ChatGPT庞大的用户基础。"其中一个消失"的局面不太可能出现，竞争将推动两者共同进步。*以上并非官方观点，仅为作者个人推测。
总结
Claude Code和Codex都是强大的AI编程工具。基础功能相似，但使用理念有所不同。
- Claude Code = 与AI实时对话进行开发。擅长大规模变更、复杂决策和界面操作自动化
- Codex = 支持提交任务、委托执行的模式。擅长小任务的并行处理和通过ChatGPT便捷使用
如果拿不定主意，先从$20/月的方案开始试用其中一个。AI编程工具只有亲身体验才能判断是否适合自己。两个都试试，选择最契合您开发风格的那个，才是最佳策略。
参考链接
* 本文信息截至2026年3月。价格和基准测试分数可能会发生变化，请以各官方网站的最新信息为准。
